Health Care Under the Influence: Substance Use Disorders in the Health Professions
Notice bibliographique
Résumé
Substance use disorders are expressed within most age, economic, cultural, gender, and occupational groupings. They come to expression in individuals who may be considered vulnerable on biological, psychological, social, family, or spiritual levels. As with other mental disorders, vulnerability differs between individuals with both nature and nurture influencing their risk. Some health care professionals will also develop these chronic disorders regardless of any special knowledge or experience they may have. When substance use disorders are expressed within the health care professions, the delivery of safe, competent, compassionate, and ethical care is threatened. The health of the health care professional is also at risk as the substance use disorders typically progress in severity and may result in premature death. This is often a sensitive issue to address yet its importance demands the concerted attention of the health care professions. The following chapter begins with background on the issue of substance use disorders within the health care professions, followed by a discussion of mitigating associated risks, and an exploration of disciplinary and alternative to discipline policies. This chapter is focused primarily on literature on physicians and nurses because of the predominance of research in these disciplines. The argument will be made that creating conditions that encourage early identification, reduce barriers to treatment, and that include long-term monitoring programs provide the best conditions for ameliorating the risks resulting from substance use disorders amongst the health care professions to patient safety and health care professional health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».