TCR Bias and Affinity Define Two Compartments of the CD1b–Glycolipid-Specific T Cell Repertoire
Notice bibliographique
Résumé
Current views emphasize TCR diversity as a key feature that differentiates the group 1 (CD1a, CD1b, CD1c) and group 2 (CD1d) CD1 systems. Whereas TCR sequence motifs define CD1d-reactive NKT cells, the available data do not allow a TCR-based organization of the group 1 CD1 repertoire. The observed TCR diversity might result from donor-to-donor differences in TCR repertoire, as seen for MHC-restricted T cells. Alternatively, diversity might result from differing CD1 isoforms, Ags, and methods used to identify TCRs. Using CD1b tetramers to isolate clones recognizing the same glycolipid, we identified a previously unknown pattern of V gene usage (TRAV17, TRBV4-1) among unrelated human subjects. These TCRs are distinct from those present on NKT cells and germline-encoded mycolyl lipid-reactive T cells. Instead, they resemble the TCR of LDN5, one of the first known CD1b-reactive clones that was previously thought to illustrate the diversity of the TCR repertoire. Interdonor TCR conservation was observed in vitro and ex vivo, identifying LDN5-like T cells as a distinct T cell type. These data support TCR-based organization of the CD1b repertoire, which consists of at least two compartments that differ in TCR sequence motifs, affinity, and coreceptor expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».