Functional Association of CD9 with the Fcγ Receptors in Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
CD9, a member of the tetraspan family of proteins, is highly expressed on macrophages. Although a clear function for the molecule has yet to be described, we have found that the anti-CD9 mAb activates mouse macrophages. The rat anti-CD9 mAb, KMC8.8, but not the F(ab')(2), induced tyrosine phosphorylation of proteins including syk and cbl and induced cell aggregation in the mouse macrophage cell line, J774, suggesting that co-cross-linking of CD9 and Fc gamma R was required for the signal. Co-cross-linking of CD9-Fc gamma R with KMC8.8 on macrophages from three different FcR-deficient mice, FcR gamma-chain(-/-), Fc gamma RIIB(-/-), and Fc gamma RIII(-/-), revealed that Fc gamma RIII is specific and crucial for syk phosphorylation. Although both KMC8.8 and the anti-Fc gamma RIIB/III mAb, 2.4G2, evoked similar phosphorylation patterns, only KMC8.8 induced cell aggregation. Additionally, KMC8.8 treatment led to reduce levels of TNF-alpha production and p42/44 extracellular signal-related kinase phosphorylation relative to 2.4G2 stimulation. Immunofluorescence staining showed that co-cross-linking of CD9-Fc gamma R with KMC8.8 induced filopodium extension before cell aggregation, which was followed by simultaneous colocalization of CD9, Fc gamma RIIB/III, Mac-1, ICAM-1, and F-actin at the cell-cell adhesion site. Moreover, KMC8.8 treatment of Fc gamma R-deficient macrophages revealed that the colocalization of CD9, Fc gamma RIII, Mac-1, and F-actin requires co-cross-linking of CD9-Fc gamma RIII, whereas co-cross-linking of CD9-Fc gamma RIIB induced the colocalization of only CD9 and Fc gamma RIIB. Our results demonstrate that co-cross-linking of CD9 and Fc gamma Rs activates macrophages; therefore, CD9 may collaborate with FcRs functioning in infection and inflammation on macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».