Preosteoblasts behavior in contact with single‐walled carbon nanotubes synthesized by radio frequency induction thermal plasma using various catalysts
Notice bibliographique
Résumé
The influence of single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) produced by radio frequency (RF) induction thermal plasma with three catalyst mixtures (Ni-Co-Y2 O3 , Ni-Y2 O3 and Ni-Mo-Y2 O3 ) was evaluated on the behavior of murine MC3T3-E1 preosteoblasts. After analyzing SWCNTs properties, mitochondrial enzymatic (MTS) and lactate dehydrogenase (LDH) activities as well as neutral red (NR) uptake were measured to assess the cellular viability. To ascertain that the cytotoxicity was not merely as a result of the mechanical disturbance, either SWCNTs were added on the attached cells or cells were seeded on the SWCNT-covered plates. Regardless of the catalyst mixtures used for their production, SWCNTs added on the attached cells reduced cell viability drastically in a dose-dependent manner. However, the viability of cells seeded on SWCNTs even on those produced with Ni-Co-Y2 O3 was slightly decreased at 24 h and besides cells could proliferate within 48 h. Furthermore, cells were able to organize normal filamentous actin cytoskeleton and no apoptotic cells were detected in the cultures. Thus except mechanical disturbance, thermal plasma grown SWCNTs seem to induce no severe cytotoxicity on MC3T3-E1 preosteoblasts and therefore are considered promising CNTs to be studied more deeply for future applications in bone tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».