Aquatic carbon and GHG export from a permafrost catchment; identifying source areas and primary flow paths
Notice bibliographique
Résumé
The aquatic pathway is increasingly being recognized as an important component of landscape scale greenhouse gas (GHG) budgets. Due to low temperatures and short residence times limiting in-stream production in northern headwater catchments, much of the exported carbon is likely to be allochthonous, transported via throughflow to the surface drainage system. Identifying sources and primary flow pathways is therefore essential in understanding and predicting changes in the aquatic flux magnitude. Arctic landscapes are now widely recognised as being particularly vulnerable to climate driven changes. The HYDRA project (“Permafrost catchments in transition: hydrological controls on carbon cycling and greenhouse gas budgets”) aims to understand the fundamental role that hydrological processes play in regulating landscape-scale carbon fluxes, and predict how changes in vegetation and active layer depth in permafrost environments influence the delivery and export of aquatic carbon. \nIn this study we present aquatic concentrations and fluxes of carbon and GHG species collected across two field seasons (2013, 2014) from an arctic headwater catchment in northern Canada. Measured species include dissolved organic (DOC) and inorganic carbon (DIC), CO2, CH4 and N2O. Measurements were made across a range of freshwater types within the tundra landscape, including lakes, ice-wedge polygons, and the ‘Siksik’ stream which drains the (c.a. 1 km2) primary study catchment. A nested sub-catchment approach was used along the ‘Siksik’ stream; ‘snapshot’ sampling of eight points along the stream length allowed specific vegetation communities to be targeted to assess individually their contribution to aquatic export. A combination of stable isotopes and major ion concentrations measured at each sampling point provide additional information to trace source areas and flow paths within the main study catchment. \nCatchment scale evasion and downstream export were calculated and an initial comparison between the relative importance of different water body types presented.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».