Notice bibliographique
Résumé
Since its inception in 1996, the GrassRoots Program has been instrumental in facilitating the integration of information and communication technologies (ICT) into the classrooms of Canadian schools. By linking the GrassRoots Program to the school curriculum and providing incentives for teachers to engage students in the process of co-creating electronic curriculum resources for the Internet, it has been influential in transforming classrooms into authentic centres of learning. There is overwhelming evidence supporting the concept that the GrassRoots Program is a powerful connector between ICT and new teaching theories. This paper provides an overview of innovation, a background to some of the challenges associated with large-scale innovation in the Canadian K-12 school system and the findings from a collection of 16 case studies conducted in innovative schools in Canada. An analysis of the data contained in the case studies indicates that the GrassRoots Program is having a positive impact on the diffusion of ICT in the classrooms of schools that are members of the Network of Innovation (NIS), and it is making a significant contribution to the development of a culture of innovation. The existence of GrassRoots projects has also increased the capacity for innovation by empowering and enabling the schools and teachers to work on multiple innovations simultaneously. Also, there is sufficient evidence to show that GrassRoots has had a major impact on: teacher professional learning; teacher technology skill development; student technology skill development, student employability skill development; access to teaching resources; leadership opportunities; and school growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,020 |
| Communication savante | 0,018 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».