Estimation of expectedness: Predictive accuracy of standard therapy outcomes in randomized phase 3 studies in epithelial ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The anticipated clinical outcome of the standard/control arm is an important parameter in the design of randomized phase 3 (RP3) trials to properly calculate sample size, power, and study duration. Changing patterns of care or variation in the study population enrolled may lead to a deviation from the initially anticipated outcome. The authors hypothesized that recent changes in patterns of care in epithelial ovarian cancer (EOC) have led to challenges in correctly estimating the outcome of control groups. METHODS: A systematic review of the literature was conducted for RP3 trials of EOC published between January 2000 and December 2010. The expected outcome of the control arm as well as the actual outcome achieved by this cohort was collected and a ratio (actual-over-expected ratio) was calculated. The estimation of outcome was deemed accurate if the outcome of the control arm was between 0.75 to 1.25 times the anticipated outcome. RESULTS: A total of 35 trials were eligible for analysis. Fifteen trials had survival as the primary endpoint whereas 20 had a progression-based primary endpoint. In total, 12 of 15 trials with a survival-based endpoint significantly underestimated the outcome of the control arm, whereas only 4 of 20 trials with a progression-based endpoint did. Studies with a survival endpoint underestimated outcome more frequently than those with a progression endpoint (P<.001). CONCLUSIONS: Survival of the control arm has frequently been underestimated in recent EOC RP3 trials. This underestimation means that the initial statistical assumptions of these trials may have been inaccurate. Underestimating the outcome of the control arm may result in trials being underpowered to demonstrate the absolute benefit they were designed to show.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,589 | 0,824 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».