"Am I My Brother's Keeper?"1: Reforming Criminal Hazing Laws Based on Assumption of Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One hundred years ago, two states had criminal laws addressing collegiate hazing. Today, hazing is a crime in thirty-nine states. However, this flood of legislation has failed to stem the tide of hazing injuries and deaths. The current criminal law approach to hazing has failed because the claimed benefits of specialized hazing laws are illusory. Moreover, the rare cases in which hazing laws provide a benefit over general criminal statutes are the very cases in which the hazing laws are most vulnerable to legal challenge. The current approach also fails on policy grounds. A pure enforcement approach that does not engage with students’ values and beliefs about hazing may have the unintended effect of entrenching pro-hazing norms. The creation of sweeping criminal liability also increases the danger of hazing by driving it further underground.This Comment argues for jettisoning the current, failed approach to hazing and instead imposing a duty of mutual aid on members of collegiate student groups. Under this Comment’s proposal, if a student becomes helpless as a result of a group activity and is unable to protect himself, other group members must protect him from injury until he is once again able to take care of himself. Criminal liability attaches when a member who knows of the other student’ s helplessness breaches the duty and an injury results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle