"Am I My Brother's Keeper?"1: Reforming Criminal Hazing Laws Based on Assumption of Care
Notice bibliographique
Résumé
One hundred years ago, two states had criminal laws addressing collegiate hazing. Today, hazing is a crime in thirty-nine states. However, this flood of legislation has failed to stem the tide of hazing injuries and deaths. The current criminal law approach to hazing has failed because the claimed benefits of specialized hazing laws are illusory. Moreover, the rare cases in which hazing laws provide a benefit over general criminal statutes are the very cases in which the hazing laws are most vulnerable to legal challenge. The current approach also fails on policy grounds. A pure enforcement approach that does not engage with students’ values and beliefs about hazing may have the unintended effect of entrenching pro-hazing norms. The creation of sweeping criminal liability also increases the danger of hazing by driving it further underground.This Comment argues for jettisoning the current, failed approach to hazing and instead imposing a duty of mutual aid on members of collegiate student groups. Under this Comment’s proposal, if a student becomes helpless as a result of a group activity and is unable to protect himself, other group members must protect him from injury until he is once again able to take care of himself. Criminal liability attaches when a member who knows of the other student’ s helplessness breaches the duty and an injury results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».