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Enregistrement W1518166664

Use of XML for Web-Based Query Processing of Geospatial Data

2000· article· en· W1518166664 sur OpenAlexaboutno aff
Teng Ying

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Database Systems and Queries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceGeospatial PDFInformation retrievalGeospatial analysisXMLDatabaseWorld Wide WebGeographyRemote sensing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New standards for geospatial data representation are emerging. For example, the ISO (the International Organization for Standardization) geospatial metadata draft standard defines a new object-oriented representation schema. Existing collections of geospatial data and metadata need tools to transform them to the new standard. This research investigated how mapping from existing geospatial metadata standards can be formally specified and implemented using XML. In addition, we investigated how large collections of geospatial data can be indexed to permit fast search for data queries combining spatial ranges with keywords and date range. To test out research ideas, we implemented the translation of Canadian NTDB (National Topographic Database) metadata files into the FGDC (Federal Geographic Data Committee) CSDGM (Content Standard for Digital Geospatial Metadata), which can then be translated into XML files. A tool for transforming FGDC CSDGM XML metadata files to ISO XML metadata files was designed and implemented in two ways: XSLT (eXtensible Style Language Transformations) and a Java program written for this research. A formal grammar for ISO geospatial metadata standard was proposed as a way of generating the XML DTD (Document Type Definition). Search engines for searching ISO XML metadata files on the Web by geospatial coordinates, dates and strings were developed by using a GSDindex (geospatial data index based on R-tree and AVL trees) approach and a relational(Oracle 8) database approach. Experiments comparing the two search engines on a testbed containing 6979 geospatial metadata files showed that, on average over a set of seven search experiments, the GSDindex approach was 2.5 times faster than the Oracle database approach. -iv- Acknowledgments I would like to...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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