Use of XML for Web-Based Query Processing of Geospatial Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New standards for geospatial data representation are emerging. For example, the ISO (the International Organization for Standardization) geospatial metadata draft standard defines a new object-oriented representation schema. Existing collections of geospatial data and metadata need tools to transform them to the new standard. This research investigated how mapping from existing geospatial metadata standards can be formally specified and implemented using XML. In addition, we investigated how large collections of geospatial data can be indexed to permit fast search for data queries combining spatial ranges with keywords and date range. To test out research ideas, we implemented the translation of Canadian NTDB (National Topographic Database) metadata files into the FGDC (Federal Geographic Data Committee) CSDGM (Content Standard for Digital Geospatial Metadata), which can then be translated into XML files. A tool for transforming FGDC CSDGM XML metadata files to ISO XML metadata files was designed and implemented in two ways: XSLT (eXtensible Style Language Transformations) and a Java program written for this research. A formal grammar for ISO geospatial metadata standard was proposed as a way of generating the XML DTD (Document Type Definition). Search engines for searching ISO XML metadata files on the Web by geospatial coordinates, dates and strings were developed by using a GSDindex (geospatial data index based on R-tree and AVL trees) approach and a relational(Oracle 8) database approach. Experiments comparing the two search engines on a testbed containing 6979 geospatial metadata files showed that, on average over a set of seven search experiments, the GSDindex approach was 2.5 times faster than the Oracle database approach. -iv- Acknowledgments I would like to...
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle