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Enregistrement W1518195111 · doi:10.1186/s13089-015-0027-3

Focused transesophageal echocardiography for emergency physicians—description and results from simulation training of a structured four-view examination

2015· article· en· W1518195111 sur OpenAlexaff
Robert Arntfield, Jacob Pace, Shelley McLeod, Jeff Granton, Ahmed Hegazy, Lorelei Lingard

Notice bibliographique

RevueCritical Ultrasound Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSession (web analytics)Interventional radiologyEmergency departmentCurriculumMedical physicsFidelityRadiologyPsychologyComputer scienceNursingPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transesophageal echocardiography (TEE) offers several advantages over transthoracic echocardiography (TTE). Despite these advantages, use of TEE by emergency physicians (EPs) remains rare, as no focused TEE protocol for emergency department (ED) use has been defined nor have methods of training been described. OBJECTIVE: This study aims to develop a focused TEE examination tailored for the ED and to evaluate TEE skill acquisition and retention by TEE-naïve EPs following a focused 4-h curriculum. METHODS: Academic EPs were invited to participate in a 4-h didactic and simulation-based workshop. The seminar emphasized TEE principles and views obtained from four vantage points. Following the training, participants engaged in an assessment of their abilities to carry out a focused TEE on a high-fidelity simulator. A 6-week follow-up session assessed skill retention. RESULTS: Fourteen EPs participated in this study. Immediately following the seminar, 14 (100 %; k = 1.0) and 10 (71.4 %, k = 0.65) successfully obtained an acceptable mid-esophageal four-chamber and mid-esophageal long-axis view. Eleven (78.6 %, k = 1.0) participants were able to successfully obtain an acceptable transgastric short-axis view, and 11 (78.6 %, k = 1.0) EPs successfully obtained a bicaval view. Twelve participants engaged in a 6-week retention assessment, which revealed acceptable images and inter-rater agreement as follows: mid-esophageal four-chamber, 12 (100 %; k = 0.92); mid-esophageal long axis, 12 (100 %, k = 0.67); transgastric short-axis, 11 (91.7 %, k = 1.0); and bicaval view, 11 (91.7 %, k = 1.0). CONCLUSION: This study has illustrated that EPs can successfully perform this focused TEE protocol after a 4-h workshop with retention of these skills at 6 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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