An investigation of biodiesel production from microalgae found in Mauritian waters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the lipid content and the subsequent potential of different microalgae present in the Mauritian marine water to produce biodiesel. The share of micro-phytoplankton species in the water column was determined. The cyanobacterial mats and endosymbiotic dinoflagellates were characterised morphologically and genetically using RFLP. The samples were quantified gravimetrically and analysed using 1H &13C NMR spectroscopy. Total micro-phytoplankton count amounted to 6.59±1.27x105 cells L-1which was dominated by diatoms (95.2%), followed by dinoflagellates (2.9%) and cyanobacteria (1.9%). The cyanobacterial mats were identified as Leptolyngbya sp. and Nodularia harveyana, and the RFLP characterised the endosymbiotic dinoflagellates as the Symbiodinium clade C. The highest amount of lipid was recorded in the Symbiodinium clade C (38.39±6.58%). 1H and 13C NMR analyses indicated the presence of acyl glycerols. An attempt to synthesise biodiesel by alkaline trans-esterification reaction was also performed and the presence of biodiesel was detected using the Fourier Transform Infrared Spectroscopy. The Infrared analysis yielded peaks at around 1738cm-1 and 1200cm-1 characteristic of the carbonyl and ether groups respectively, indicating the presence of biodiesel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle