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Enregistrement W1518293589 · doi:10.1186/1471-2474-7-25

All-arthroscopic versus mini-open repair of small or moderate-sized rotator cuff tears: A protocol for a randomized trial [NCT00128076]

2006· article· en· W1518293589 sur OpenAlexaffabout
Joy C. MacDermid, Richard Holtby, Helen Razmjou, Dianne Bryant

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreWestern UniversitySunnybrook Health Science CentreWomen's College HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffMedicineRandomized controlled trialTearsPhysical therapyRotator cuff injuryQuality of life (healthcare)Orthopedic surgeryCuffRandomizationArthroscopyRehabilitationSports medicineSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rotator cuff tears are the most common source of shoulder pain and disability. Only poor quality studies have compared mini-open to arthroscopic repair, leaving surgeons with inadequate evidence to support optimal, minimally-invasive repair. METHODS/DESIGN: This randomized, multi-centre, national trial will determine whether an arthroscopic or mini-open repair provides better quality of life for patients with small or moderate-sized rotator cuff tears. A national consensus meeting of investigators in the Joint Orthopaedic Initiative for National Trials of the Shoulder (JOINTS Canada) identified this question as the top priority for shoulder surgeons across Canada. The primary outcome measure is a valid quality-of-life scale (Western Ontario Rotator Cuff (WORC)) that addresses 5 domains of health affected by rotator cuff disease. Secondary outcomes will assess rotator cuff functionality (ROM, strength, Constant score), secondary dimensions of health (general health status (SF-12) and work limitations), and repair integrity (MRI). Outcomes are measured at baseline, at 6 weeks, 3, 6, 12, and 24 months post-operatively by blinded research assistants and musculoskeletal radiologists. Patients (n = 250) with small or medium-sized cuff tears identified by clinical examination and MRI who meet eligibility criteria will be recruited. This sample size will provide 80% power to statistically detect a clinically important difference of 20% in WORC scores between procedures after controlling for baseline WORC score (alpha = 0.05). A central methods centre will manage randomization, data management, and monitoring under supervision of experienced epidemiologists. Surgeons will participate in either conventional or expertise-based designs according to defined criteria to avoid biases from differential surgeon expertise. Mini-open or all-arthroscopic repair procedures will be performed according to a standardized protocol. Central Adjudication (of cases), Trial Oversight and Safety Committees will monitor trial conduct. We will use an analysis of covariance (ANCOVA), where the baseline WORC score is used as a covariate, to compare the quality of life (WORC score) at 2 years post-operatively. As a secondary analysis, we will conduct the same statistical test but will include age and tear size as covariates with the baseline score. Enrollment will require 2 years and follow-up an additional 2 years. The trial will commence when funding is in place. DISCUSSION: These results will have immediate impact on the practice behaviors of practicing surgeons and surgical trainees at JOINTS centres across Canada. JOINTS Canada is actively engaged in knowledge exchange and will publish and present findings internationally to facilitate wider application. This trial will establish definitive evidence on this question at an international level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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