Obesity and the cardiovascular health effects of fine particulate air pollution
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review examines evidence related to the potential impact of obesity on the cardiovascular health effects of fine particulate air pollution (PM₂.₅). METHODS: A PubMed search was conducted in December, 2013 and studies were included if they examined the relationship between PM₂.₅ and cardiovascular health as well as effect modification by obesity. RESULTS: One hundred twenty-one citations were reviewed; three large prospective cohort studies and 14 panel studies with short-term follow-up met the above criteria. All three cohort studies reported stronger associations between PM₂.₅ and cardiovascular mortality among obese subjects and one reported a significant trend of increased risk with increased body mass index. Similarly, 11 of 14 panel studies reported stronger associations between PM₂.₅ and acute changes in physiological measures of cardiovascular health among obese subjects including outcomes such as blood pressure and arrhythmia. Although interactions were not always statistically significant, the consistent pattern of stronger associations among obese subjects suggests that obesity may modify the impact of PM2.5 on cardiovascular health. CONCLUSIONS: Epidemiological evidence suggests that obesity may increase susceptibility to the cardiovascular health effects of PM₂.₅. This an important area of research as the public health impacts of air pollution could increase with increasing prevalence of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».