Long‐term variation of atmospheric methyl iodide and its link to global environmental change
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that the emissions of volatile organic compounds (VOCs) from the ocean could be affected by global warming, with feedback effects on the climate. In order to detect changes in their emissions as a response to global environmental change, long‐term observations are required. Here we report for the first time long‐term variations of atmospheric methyl iodide (CH3I), the most abundant iodine‐containing compound predominantly emitted from the ocean. We monitored its concentration periodically at five remote sites covering 82.5°N–40.4°S and over the western and northern Pacific Ocean from the late 1990s to 2011. At most observation sites, CH3I increased from 2003/2004 to 2009/2010 by several tens of per cent, with a decreasing trend before 2003. The inter‐annual variation pattern is well approximated by a sine curve with a period of 11 years and showed a good correlation with the Pacific Decadal Oscillation (PDO), suggesting that CH3I emissions are affected by global‐scale, sea surface temperature (SST)‐related, decadal anomalies. The influence of natural oscillations or environmental change on trace gas emissions from the ocean may be greater than has been thought previously, and these emissions may thus be sensitive to future climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».