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Enregistrement W1518415386 · doi:10.5772/20914

Impact of HIV Infection and HAART Therapy on CD4 T Helper Cell Subset Expression and Function

2011· book-chapter· en· W1518415386 sur OpenAlexaff
Christina Guzzo, Nor Fazila Che Mat, Xiubo Zhang, Katrina Gee

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Expression (computer science)Antiretroviral therapyFunction (biology)ImmunologyMedicineVirologyBiologyViral loadComputer scienceCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulation of T helper (Th) cell differentiation and proliferation depends on which cytokines are present in the microenvironment of a nave Th cell. Induction of specific transcription factors results in programming of the nave Th0 cell into one of several subsets. Currently there are four well characterized Th cell subsets, namely Th1, Th2, Th17, and the T regulatory (Treg) cells (Figure In this chapter we will be focusing on the Th1, Th17, and Treg cell populations. However, at this point it is also worth mentioning the relatively newly described Th9 and follicular (Tfh) cell subsets. Here we briefly discuss the differentiation pathways taken by a Th0 cell that ultimately results in the formation of these different subsets. Since the early 1980's, the Th1/Th2 paradigm has been well-studied. Th1 cells are known for expression of the signature cytokine IFN-and resulting anti-viral activities. The necessary driving cytokine for these cells is IL-12 in conjunction with the Th1-specific transcription factor T-bet IL-27, related to IL-12, has been recently shown to play a role in the induction of Th1 cells, while also actively repressing development of other subsets. On the other hand, Th2 cells are largely recognized to support humoral immunity and are induced by the presence of IL-4 and resulting activation of the STAT6 transcription factor Equally important is the activation of the GATA binding protein 3 (GATA-3), the main regular of Th2 development The newly defined Th17 cells have been implicated in a number of inflammatory disorders and are recognized as key Th cells that trigger massive proinflammatory responses. They are characterized by production of IL-17 and differentiation of these cells requires both tumor growth factor (TGF)- and IL-6 which act together to promote development of the Th17 subset Additionally important to the generation of these cells is IL-23, which functions to aid in the development and proliferation of Th17 cells. The key transcription factors required belong to the retinoic acid-related orphan receptors (ROR)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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