Chicken Egg Yolk Antibodies as Therapeutics in Enteric Infectious Disease: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Passive immunization by oral administration of specific antibodies has been an attractive approach against gastrointestinal (GI) pathogens in both humans and animals. Recently, laying chickens have attracted considerable attention as an alternative source of antibodies for the prevention and treatment of infectious GI diseases. After immunization, the specific antibodies (called IgY) are transported to the egg yolk, from which the IgY then can be separated without sacrificing chickens. A chicken usually lays about 280 eggs in a year, and egg yolk contains 100-150 mg of IgY per yolk, suggesting that more than 40 g of IgY per year can be obtained from each chicken through eggs. IgY is also an alternative to antibiotics for treatment of enteric antibiotic-resistant pathogens. Oral administration of IgY has proved successful for treatment of a variety of GI infections, such as bovine and human rotaviruses, bovine coronavirus, Yersinia ruckeri, enterotoxigenic Escherichia coli, Salmonella spp., Edwardsiella tarda, Staphylococcus, and Pseudomonas. The IgY technology offers great future opportunities for designing prophylactic strategies against infectious GI diseases in humans and animals. However, there is still controversy regarding the stability of IgY through the GI tract. Finding an effective way to protect the antibodies from degradation in the GI tract would open the door for significant advances in IgY technology and nutraceutical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».