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Enregistrement W1518462169

The Developmental Experiences of Adolescent Females in Structured Basketball Programs

2010· article· en· W1518462169 sur OpenAlexaff
Scott Wilkes, Jean Côté

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasketballPsychologyRecreationCompetitive sportDevelopmental psychologyMedical educationGeographyMedicinePhysical therapyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the present study was to determine whether adolescent females had unique developmental experiences in different types of basketball programs. The Youth Experiences Survey 2.0 [YES] (Hansen & Larson, 2005) was used to measure the learning experiences of 14 and 15 year old females (n = 212) who were enrolled in a school, recreational, or competitive basketball program. Interviews with organization representatives were conducted to determine the structure of each basketball program (n= 16) from which participants were drawn. One-way ANOVAs and Bonferroni comparisons were used to compare YES 2.0 positive experience scale scores of participants in school, recreational and competitive basketball programs. Results revealed that females in recreational programs had significantly lower scores than those in competitive and school programs on numerous positive experiences scales. Mann-Whitney U tests found that those in school and competitive programs reported higher stress levels. Interview results indicate that four characteristics of competitive and school programs may contribute to participants in these programs reporting more growth experiences: 1) time commitment, 2) coaches’ training and background, 3) competition, and 4) volunteer opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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