Overview of Infrared Methodologies for trans Fat Determination
Notice bibliographique
Résumé
trans Fatty acids are present in a variety of foods like dairy products, but the major sources are products that contain commercially hydrogenated fats. Some studies have shown that trans fatty acids elevate levels of serum low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol and lower high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol. The quantitation and identification of trans fatty acid isomers is difficult because of the wide range of positional monoene, diene, and triene fatty acid isomers present in hydrogenated oils. This is complicated by the cis positional isomers that are also present, as well as the lack of commercial chromatographic standards for many fatty acid isomers. In this review, infrared methodologies for the determination of total trans fat are presented. Using an attenuated total reflection (ATR) infrared cell, a novel Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopic method that was developed for the rapid (5 min) quantitation of the total trans fatty acid levels in neat (without solvent) fats and oils measured as triacylglycerols (TAG) is discussed. TAG required no derivatization, but had to be melted prior to measurement. The lower limit of trans quantitation was 5% of total fat. The precision of this ATR method was found to be superior to that of transmission infrared official methods. Accuracy was enhanced by generating a symmetric absorption trans infrared band at 966 cm(-1) on a horizontal background. This was achieved by "ratioing" the single-beam spectrum of the trans-containing fat or oil against that of a reference oil or standard having only cis double bonds. Attempts to apply this ATR-FTIR method to food matrixes with low trans fat and/or low total fat content were not satisfactory due to interfering infrared absorptions in the trans region. To overcome this interference, the method was modified by applying the standard addition technique to the ATR-FTIR determination. The modified procedure required more time, but eliminated any adverse impact on accuracy arising from interfering minor food components having absorption bands near 966 cm(-1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».