MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1518505197

Together: Context and Community for Indigenous Student Success in Public Education

2014· article· en· W1518505197 sur OpenAlexaffabout
Martha Moon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPedagogyContext (archaeology)Traditional knowledgeIndigenous educationSociologyFocus groupPublic relationsNarrativePolitical scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to frame success for Indigenous students in public boards in the experience, knowledge and beliefs of practicing Indigenous educators.  Seven public school teachers, specialists, and administrators were asked to discuss what success for Indigenous students meant to them. Through a relational, narrative interview process, a cohesive focus emerged on holistic views of education and success, the importance of non-Indigenous teachers’ engagement with multiple Indigenous perspectives, particularly those of their own students and their families, and the centrality of trusting, interconnected relationships between teachers, students, and families.  The findings are practical and directly applicable due to the educator-to-educator design of the study, and are also contextualized within Indigenous models of success (Canadian Council on Learning, 2007, 2009; Toulouse, 2013).  It is noteworthy that Indigenous educators focused on designing public education through Indigenous worldviews and pedagogies to benefit all students.  This study is significant in its ability to illuminate a broader view of success in public education as well as to provide specific examples to build this holistic success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0260,015
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetIndigenous and Place-Based EducationTravaux en français237 207