Notice bibliographique
Résumé
Abstract : The overall goal of this project has been to provide advanced undergraduates, graduate students, and postdoctoral investigators with a broad understanding of ocean acoustics as well as the techniques used to study the ecology of marine animals in situ. A secondary goal of the project is to provide a setting for developing and testing new technologies. In this manner, it serves as a research magnet, attracting leading scientists to conduct their own research in a creative teaching and learning environment that catalyzes interactions across the various disciplines associated with Bioacoustical Oceanography. The specific objective of this research is to provide students with a broad understanding of the acoustic techniques used to study the distribution and behavior of marine animals in the context of their physical/chemical/biological environment. Highlighted activities conducted over the 5 years of our grant include the following: (1) three zooplankton acoustics cruises to Saanich Inlet, BC, Canada, to demonstrate how the forward problem can be used to groundtruth acoustic data, and how survey data can be interpolated to generate 3-D assessments of zooplankton distributions; (2) experimental study in Saanich Inlet to test the hypothesis that strobe lights on a MOCNESS sampling system reduces or eliminates net avoidance by euphausiids; (3) field trials along the Kohala Coast of Hawaii Island to test a new, multi-frequency echo sounder developed for use with Wave Gliders; (4) a fisheries acoustics cruise to demonstrate the methods used for conducting marine predator-prey studies using acoustics to define prey fields; (5) a passive acoustics exercise at Lime Kiln Lighthouse on San Juan Island to calibrate its hydrophone array and evaluate its performance in localizing and tracking orcas; and; (6) a passive acoustics exercise along the Kohala Coast in which three Wave Gliders were deployed with hydrophones to localize and track vocalizing humpback whales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».