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Enregistrement W1518528456

Contrasting Inequalities: Comparing Correlates of Health in Canada and the United States

2006· article· en· W1518528456 sur OpenAlexaboutno aff
Hugh Armstrong, Wallace Clement, Zhiqiu Lin, Steven G. Prus

Notice bibliographique

RevueSocial and Economic Dimensions of an Aging Population Research Papers · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace and healthEthnic groupHealth careHealth equityInequalityMarital statusSocial determinants of healthHealth policyPopulationDemographic economicsContext (archaeology)Political scienceEconomic growthGeographyMedicineEnvironmental healthEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative health studies consistently find that Canadians on average are healthier than Americans. Comparing health status within and between Canada and the United States provides key insights into the distribution of inequalities in these two countries. Canada’s universal health care insurance system contrasts with the mixed system of the United States: universal care for seniors, private health care insurance for many, and no or intermittent coverage for others. These countries are also notably different in the extent of income and racial/ethnic inequalities. It is within this context that this study compares the relative strength of the relationships between social, economic, and demographic factors (sex, age, marital status, income, education, country of birth, and race/ethnicity) and health status in Canada and the United States. Evidence drawn from the 2002-2003 Joint Canada/United States Survey of Health reveals that the correlations between these factors, above all country of birth and race/ethnicity, and health are relatively stronger in the United States, reflecting differences in health care access and racial/ethnic-based inequalities between the countries. The study findings are suggestive of the effects of universal access to health care and more equitable distribution of other social resources in protecting the health of the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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