MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1518589111 · doi:10.1002/cbf.3090

Loss of EGF‐dependent cell proliferation ability on radioresistant cell HepG2‐8960‐R

2015· article· en· W1518589111 sur OpenAlexaff
Yohei Saito, Ryo Abiko, Akira Kishida, Yoshikazu Kuwahara, Yumi Yamamoto, Fumihiko Yamamoto, Manabu Fukumoto, Yasuhito Ohkubo

Notice bibliographique

RevueCell Biochemistry and Function · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioresistanceCetuximabCell growthCancer researchEpidermal growth factor receptorEpidermal growth factorCellCell cultureCancerBiologyChemistryColorectal cancerBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired radioresistance of cancer cells interferes with radiotherapy and increases the probability of cancer recurrence. HepG2-8960-R, which is one of several clinically relevant radioresistant (CRR) cell lines, has a high tolerance to the repeated clinically relevant doses of X-ray radiation. In this study, HepG2-8960-R had slightly lower cell proliferation ability than HepG2 in the presence of FBS. In particular, epidermal growth factor (EGF) hardly enhanced cell proliferation and DNA synthesis in HepG2-8960-R. Additionally, EGF could not induce the activation of Erk1/2, because the expression of EGF receptor (EGFR) protein decreased in HepG2-8960-R in accordance with the methylation of the EGFR promoter region. Therefore, cetuximab did not inhibit HepG2-8960-R cell proliferation. Our study showed that HepG2-8960-R had radioresistant and cetuximab-resistant abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell Biochemistry and FunctionMême sujetLung Cancer Treatments and MutationsTravaux en français237 207