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Enregistrement W1518596802 · doi:10.1111/j.1365-2958.2007.05733.x

The small RNA RyhB activates the translation of <i>shiA</i> mRNA encoding a permease of shikimate, a compound involved in siderophore synthesis

2007· article· en· W1518596802 sur OpenAlexafffund
Karine Prévost, Hubert Salvail, Guillaume Desnoyers, Jean‐François Jacques, Émilie Phaneuf, Éric Massé

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyTranslation (biology)SiderophorePermeaseMessenger RNARNAEncoding (memory)BiochemistryGeneticsTransporterGeneNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RyhB is a small RNA (sRNA) that downregulates about 20 genes involved in iron metabolism. It is expressed under low iron conditions and pairs with specific mRNAs to trigger their rapid degradation by the RNA degradosome. In contrast to this, another study has suggested that RyhB also activates several genes by increasing their mRNA level. Among these activated genes is shiA, which encodes a permease of shikimate, an aromatic compound participating in the biosynthesis of siderophores. Here, we demonstrate in vivo and in vitro that RyhB directly pairs at the 5'-untranslated region (5'-UTR) of the shiA mRNA to disrupt an intrinsic inhibitory structure that sequesters the ribosome-binding site (Shine-Dalgarno) and the first translation codon. This is the first demonstration of direct gene activation by RyhB, which has been exclusively described in degradation of mRNAs. Our physiological results indicate that the transported compound of the ShiA permease, shikimate, is important under conditions of RyhB expression, that is, iron starvation. This is demonstrated by growth assays in which shikimate or the siderophore enterochelin correct the growth defect observed for a ryhB mutant in iron-limited media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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