What is the domain for weight computation: the syllable or the interval?
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of lexical stress is sensitive to the weight of rhythmic units such that heavier units more strongly attract stress. This paper addresses the question: what is the rhythmic unit relevant for weight computation? The traditional approach links weight to the syllable: weight is computed over the syllable rime (review in Blevins 1995), possibly with limited onset-sensitivity (Kelly 2004, Gordon 2005, Ryan 2013). I present experimental data which challenge this view, and support a recently proposed non-syllable-based alternative according to which weight is computed over the total vowel-to-vowel interval (Steriade 2012). Using a nonce word production paradigm, I test how likely participants are to stress the initial vs. final vowel in bi-vocalic sequences, manipulating the consonantal interlude separating the two vowels between a single C (e.g. aka) and CC cluster (akra). Initial stress is more likely with CC than C -- medial consonants contribute weight to pull stress to the initial vowel, CC contributing more weight than C. This is incompatible with syllable constituency which parses C/CC in the onset of the final syllable (a.ka, a.kra), and supportive of interval constituency which parses C/CC in the initial interval (ak*a, akr*a).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».