What is the domain for weight computation: the syllable or the interval?
Notice bibliographique
Résumé
<p>The distribution of lexical stress is sensitive to the weight of rhythmic units such that heavier units more strongly attract stress. This paper addresses the question: what is the rhythmic unit relevant for weight computation? The traditional approach links weight to the <em>syllable</em>: weight is computed over the syllable rime (review in Blevins 1995), possibly with limited onset-sensitivity (Kelly 2004, Gordon 2005, Ryan 2013). I present experimental data which challenge this view, and support a recently proposed non-syllable-based alternative according to which weight is computed over the total vowel-to-vowel <em>interval</em> (Steriade 2012). Using a nonce word production paradigm, I test how likely participants are to stress the initial vs. final vowel in bi-vocalic sequences, manipulating the consonantal interlude separating the two vowels between a single C (e.g. <em>aka</em>) and CC cluster (<em>akra</em>). Initial stress is more likely with CC than C -- medial consonants contribute weight to pull stress to the initial vowel, CC contributing more weight than C. This is incompatible with syllable constituency which parses C/CC in the onset of the final syllable (<em>a.ka</em>, <em>a.kra</em>), and supportive of interval constituency which parses C/CC in the initial interval (<em>ak*a</em>, <em>akr*a</em>).</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».