Notice bibliographique
Résumé
Introduction * Carter-Tucker House, Australia (Sean Godsell) * Private House, Denmark (Henning Larsen Tegnestue * Dirty House, London (David Adjaye) * De Blas House, Spain (Alberto Campo Baeza * Weathering Steel House, Toronto (Shim Sutcliffe) * Tyler House, Arizona, USA (Rick Joy) * Weiss House, Cabo San Lucas, Mexico (Steven Harris) * Casa Equis, Peru (Barcley & Crousse) * Alonso-Planas House, Barcelona (Carlos Ferrater) * Kohler Residence, New Brunswick, Canada (Julie Snow) * Mountain Tree Guest House, Georgia, USA (Mack Scogin Merrill Elam) * Zigzag Cabin, Australia (Drew Heath) * Fletcher-Page House, Australia (Glenn Murcutt) * T House, Tokyo (Toyo Ito) * C House and Y House, Tokyo (Kei'ichi Irie) * Small House, Tokyo * Kazuyo Sejima/SANAA * Wall House 2, The Netherlands (John Hejduk) * Private House, Massachusetts, USA (Will Bruder) * Compound, Casey Key, Florida, USA (Toshiko Mori) * Flatz House, Leichtenstein (Baumschlager/Eberle) * Picture Window House, Japan (Shigeru Ban) * Suitcase House, China (Gary Chang) * Bamboo Wall House, China (Kengo Kuma) * Father's House in Jade Mountain, China (MADA s.p.a.m.) * Straw Bale House, London (Sarah Wigglesworth) * Sobek House, Stuttgart (Werner Sobek) * Pedernal House, Mexico City (Adriana Monroy Noriega) * f2 House, Mexico City (Adria Broid Rojkind) * Haus Nenning, Austria (Cukrowicz-Nachbaur) * Neugebauer House, Naples, Florida, USA (Richard Meier) * Casa Ponce, Buenos Aires (Mathias Klotz) * Chicago House, Chicago, Illinois, USA (Tadao Ando) * Haus Zerlauth, Austria (D.I. Hermann Kaufmann) * Endmatter
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,662 | 0,318 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».