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Enregistrement W1518620957 · doi:10.1093/hmg/dds425

A meta-analysis of genome-wide association studies to identify prostate cancer susceptibility loci associated with aggressive and non-aggressive disease

2012· article· en· W1518620957 sur OpenAlexaff
Ali Amin Al Olama, Z. Kote-Jarai, Fredrick R. Schumacher, F. Wiklund, S.I. Berndt, Sara Benlloch, Graham G. Giles, Gianluca Severi, David E. Neal, Freddie C. Hamdy, J L Donovan, David J. Hunter, B.E. Henderson, Michael J. Thun, Michael Gaziano, Edward L. Giovannucci, Afshan Siddiq, R.C. Travis, David G. Cox, Federico Canzian, Elio Ríboli, Timothy J. Key, GL Andriole, Demetrius Albanes, Richard B. Hayes, Johanna Schleutker, Anssi Auvinen, Teuvo L.J. Tammela, Maren Weischer, Joseph Stanford, EA Ostrander, Cezary Cybulski, Jan Lubiński, S. N. Thibodeau, Dan Schaid, Karina D. Sørensen, Jyotsna Batra, Judith A. Clements, S. Chambers, Joanne F. Aitken, Robert A. Gardiner, C. Maier, Wenzel Vogel, Thilo Dörk, Hermann Brenner, Tomonori Habuchi, Sue A. Ingles, Esther M. John, Joanne L. Dickinson, Lisa Cannon‐Albright, Manuel R. Teixeira, Р. Kaneva, H.-W. Zhang, Yan-Jiao Lu, J.Y. Park, Kathleen A. Cooney, K. Muir, Daniel Leongamornlert, Edward J. Saunders, Malgorzata Tymrakiewicz, Nadiya Mahmud, Michelle Guy, K. Govindasami, Lori O'Brien, Rosemary Wilkinson, Amanda L. Hall, Emma Sawyer, Tokhir Dadaev, Jennifer Morrison, D.P. Dearnaley, Alan Horwich, Robert Huddart, V. Khoo, Curtis C. Parker, Nicholas van As, Christopher Woodhouse, Adam Thompson, T. Dudderidge, Chris Ogden, Charley Cooper, Aritaya Lophatonanon, Melissa C. Southey, JL Hopper, Dallas R. English, Jarmo Virtamo, Loı̈c Le Marchand, Daniele Campa, Rudolf Kaaks, Sara Lindström, W. Ryan Diver, S. M. Gapstur, Meredith Yeager, Allison Cox, Marianna C. Stern, Román Corral, Markus Aly, William Isaacs, Jan Adolfsson, Jing Xu, Sujun Zheng, Tiina Wahlfors, Kimmo Taari, Paula Kujala, Peter Klarskov, Børge G. Nordestgaard, Röder, Ruth Frikke‐Schmidt, Stig E. Bojesen, Liesel M. FitzGerald, Suzanne Kolb, E.M. Kwon, Danielle M. Karyadi, Torben F. Ørntoft, Michael Borre, Antje E. Rinckleb, Manuel Luedeke, Kathleen Herkommer, Ann Meyer, Jürgen Serth, James R. Marthick, Briony Patterson, Dominika Wokołorczyk, Amanda B. Spurdle, Felicity Lose, Shannon K. McDonnell, A.D. Joshi, A Shahabi, Pedro Pinto, Juliana Saltires Santos, Anindita Ray, Thomas A. Sellers, Hui‐Yi Lin, Robert A. Stephenson, Craig C. Teerlink, Heike Müller, Dietrich Rothenbacher, Naoyuki Tsuchiya, Shintaro Narita, Guangwen Cao, Chavdar Slavov, Vanio Mitev, Stephen Chanock, Henrik Grönberg, Peter Kraft

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteCancer Research UKNational Institutes of HealthVersus ArthritisNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésGenome-wide association studyOdds ratioGenotypingSingle-nucleotide polymorphismGenetic associationGeneticsAlleleMeta-analysisProstate cancerLocus (genetics)OncologyBiologyMedicineGenotypeInternal medicineCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome-wide association studies (GWAS) have identified multiple common genetic variants associated with an increased risk of prostate cancer (PrCa), but these explain less than one-third of the heritability. To identify further susceptibility alleles, we conducted a meta-analysis of four GWAS including 5953 cases of aggressive PrCa and 11 463 controls (men without PrCa). We computed association tests for approximately 2.6 million SNPs and followed up the most significant SNPs by genotyping 49 121 samples in 29 studies through the international PRACTICAL and BPC3 consortia. We not only confirmed the association of a PrCa susceptibility locus, rs11672691 on chromosome 19, but also showed an association with aggressive PrCa [odds ratio = 1.12 (95% confidence interval 1.03-1.21), P = 1.4 × 10(-8)]. This report describes a genetic variant which is associated with aggressive PrCa, which is a type of PrCa associated with a poorer prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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