Engaging Literacies Through Ecologically Minded Curriculum: Educating Teachers About Indigenous Education Through an Ecojustice Education Framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we conceptualize curricula through an EcoJustice Education (EJE) framework to educate teachers about Indigenous and environmental education. The primary tasks of EJE are to engage learners in a cultural analysis of the ecological crisis and in the identification of diverse cultural methods that can bring about eco-democratic reforms that emphasize sustainable ways of living. An important method to infuse Indigenous knowledge into curricula is to invite local Elders to share stories that are Indigenous to place. In this paper, however, we consider methods of developing literacies through an engagement with the places within which learners live. We highlight the importance of developing a relationship with food and place, and an understanding about language through an eco-hermeneutic lens (Kulnieks, Longboat, & Young, 2010; 2011). We demonstrate how an aesthetic teaching form, in this case a poem entitled "Remembering Your Work," can help to foster important connections with local places and the cultural origins of food. Asking students to engage with both oral and literary traditions can promote an important dialogue about intergenerational knowledge, and foster the development of their relationships with food and place. Keywords: EcoJustice Education; Indigenous teachings; intergenerational knowledge; curriculum; literacies
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle