Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to use information culture assessment tools (from work by Curry and Moore) to examine the information culture within a regulated, government environment. In particular, it aims to study the relationship between records management training provided to staff, staff self‐perceptions of records management competencies and compliance with a formal records management program. Design/methodology/approach The survey employs a questionnaire to gather the data from a provincial government ministry in Ontario, Canada. A questionnaire was used for data collection from a sample of 350 records management personnel from a population of 3,510 in five divisions of the ministry. A total of 207 participants responded and the copies of their questionnaire were found valid for analysis. The response rate realized was 66.7 percent. Findings The results from this study show that the there is a potential relationship between formal training delivered to staff, and the self‐perceived level of records management competency, namely that the more training staff receive, the more staff perceive the need for further training, and the greater level of compliance with the records management program. However, as the records management training strategy is informal in nature, it is difficult to determine a holistic influence of the training program on the organization's information culture. Research limitations/implications The study is based on one ministry with an informal training records management strategy in place. The findings may not apply to organizations where there is a more formal training strategy. The findings should also be tested in private sector organizational settings. Practical implications Knowledge and understanding of the features of information culture will assist with identifying gaps in addressing the challenges of organizational record management training and its effect on compliance with organizational information and record management programs. Originality/value This research adds to the body of knowledge about information culture and user‐information behavior, particularly in regards to connections between training and compliance in government organizations. This paper provides evidence from an original study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».