Forensic Science and Miscarriages of Justice: Some Lessons from Comparative Experience
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a critical assessment of the National Research Council’s (NRC) 2009 report in light of comparative experience in Australia, Canada, and the United Kingdom. It suggests that the NRC’s proposals for federal regulation of the forensic sciences are more appropriate for a unitary state than a federal system. The NRC report could have been strengthened by examining the British experience with a forensic regulator and a 2008 report on forensic pathology in the Canadian province of Ontario. The Ontario pathology report has already produced tangible reforms to the practice of forensic pathology within coroners’ systems while the NRC unrealistically calls for the abolition of all coroner systems. The dangers of superficial reforms are examined, including a Canadian example of published research being misapplied in a manner that contributed to a wrongful conviction. Finally, the NRC’s pessimistic conclusions about judicial exclusion of unreliable forensic science are contrasted with recent and more optimistic reform proposals in Canada and the United Kingdom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,084 |
| Communication savante | 0,018 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».