The Effect of State Policies on Nursing Home Resident Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test the effect of changes in Medicaid reimbursement on clinical outcomes of long-stay nursing home (NH) residents. DESIGN: Longitudinal, retrospective study of NHs, merging aggregated resident-level quality measures with facility characteristics and state policy survey data. SETTING: All free-standing NHs in urban counties with at least 20 long-stay residents per quarter (length of stay > 90 days) in the continental United States between 1999 and 2005. PARTICIPANTS: Long-stay NH residents INTERVENTIONS: Annual state Medicaid average per diem reimbursement and the presence of case-mix reimbursement in each year. MEASUREMENTS: Quarterly facility-aggregated, risk-adjusted quality-of-care measures surpassing a threshold for functional (activity of daily living) decline, physical restraint use, pressure ulcer incidence or worsening, and persistent pain. RESULTS: All outcomes showed an improvement trend over the study period, particularly physical restraint use. Facility fixed-effect regressions revealed that a $10 increase in Medicaid payment increased the likelihood of a NH meeting quality thresholds by 9% for functional decline, 5% for pain control, and 2% for pressure ulcers but not reduced use of physical restraints. Facilities in states that increased Medicaid payment most showed the greatest improvement in outcomes. The introduction of case-mix reimbursement was unrelated to quality improvement. CONCLUSION: Improvements in the clinical quality of NH care have been achieved, particularly where Medicaid payment has increased, generally from a lower baseline. Although this is a positive finding, challenges to implementing efficient reimbursement policies remain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».