The Effect of State Policies on Nursing Home Resident Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test the effect of changes in Medicaid reimbursement on clinical outcomes of long-stay nursing home (NH) residents. DESIGN: Longitudinal, retrospective study of NHs, merging aggregated resident-level quality measures with facility characteristics and state policy survey data. SETTING: All free-standing NHs in urban counties with at least 20 long-stay residents per quarter (length of stay > 90 days) in the continental United States between 1999 and 2005. PARTICIPANTS: Long-stay NH residents INTERVENTIONS: Annual state Medicaid average per diem reimbursement and the presence of case-mix reimbursement in each year. MEASUREMENTS: Quarterly facility-aggregated, risk-adjusted quality-of-care measures surpassing a threshold for functional (activity of daily living) decline, physical restraint use, pressure ulcer incidence or worsening, and persistent pain. RESULTS: All outcomes showed an improvement trend over the study period, particularly physical restraint use. Facility fixed-effect regressions revealed that a $10 increase in Medicaid payment increased the likelihood of a NH meeting quality thresholds by 9% for functional decline, 5% for pain control, and 2% for pressure ulcers but not reduced use of physical restraints. Facilities in states that increased Medicaid payment most showed the greatest improvement in outcomes. The introduction of case-mix reimbursement was unrelated to quality improvement. CONCLUSION: Improvements in the clinical quality of NH care have been achieved, particularly where Medicaid payment has increased, generally from a lower baseline. Although this is a positive finding, challenges to implementing efficient reimbursement policies remain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».