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Enregistrement W1518847080 · doi:10.25011/cim.v37i3.21385

Visceral Fat Reflects Disease Activity in Patients with Ankylosing Spondylitis

2014· article· en· W1518847080 sur OpenAlexvenueno aff
Mesut Aydın, Fatma Aydın, Murat Yüksel, Abdülkadir Yıldız, Nihat Polat, Mehmet Ata Akıl, Mehmet Zihni Bilik, Abdurrahman Akyüz, İbrahim Batmaz, Sait Alan

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisMedicineDiseaseSpondylitisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Response to infliximab treatment diminishes as body mass index (BMI) increases in patients with ankylosing spondylitis (AS). The purpose of the study was to determine if diminished response to infliximab treatment in patients with AS could be associated with increased visceral adipose tissue rather than increased BMI. METHODS: Twenty six AS patients (21 males and five females) who fulfilled the modified New York criteria and who were currently receiving infliximab treatment were enrolled in the study. Pain was measured by the visual analogue scale (VAS). The disease activity and functional status were assessed by the Bath AS Disease Activity Index (BASDAI) and the Bath AS Functional Index (BASFI). The Bath AS Metrology Index (BASMI) was used to evaluate mobility restrictions. Weight and visceral body composition were measured without shoes in light indoor clothes using a bio-impedance meter. RESULTS: There was a significant correlation between visceral adipose tissue amount and disease activity under infliximab treatment. In correlation analysis, visceral fat showed significant correlations between BASDAI (r=0.545, p=0.004) and VAS (r=0.458, p=0.019). Total body fat also showed a significant correlation with BASDAI (r=0.463, p=0.017). CONCLUSION: A significant correlation was found between visceral adipose tissue amount and disease activity in patients with AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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