ARE RADIO ACTIVE GALACTIC NUCLEI POWERED BY ACCRETION OR BLACK HOLE SPIN?
Notice bibliographique
Résumé
We compare accretion and black hole spin as potential energy sources for outbursts from AGN in brightest cluster galaxies (BCGs). Based on our adopted spin model, we find that the distribution of AGN power estimated from X-ray cavities is consistent with a broad range of both spin parameter and accretion rate. Sufficient quantities of molecular gas are available in most BCGs to power their AGN by accretion alone. However, we find no correlation between AGN power and molecular gas mass over the range of jet power considered here. For a given AGN power, the BCG's gas mass and accretion efficiency, defined as the fraction of the available cold molecular gas that is required to power the AGN, both vary by more than two orders of magnitude. Most of the molecular gas in BCGs is apparently consumed by star formation or is driven out of the nucleus by the AGN before it reaches the nuclear black hole. Bondi accretion from hot atmospheres is generally unable to fuel powerful AGN, unless their black holes are more massive than their bulge luminosities imply. We identify several powerful AGN that reside in relatively gas-poor galaxies, indicating an unusually efficient mode of accretion, or that their AGN are powered by another mechanism. If these systems are powered primarily by black hole spin, rather than by accretion, spin must also be tapped efficiently in some systems, i.e., $P_{\rm jet} > \dot Mc^2$, or their black hole masses must be substantially larger than the values implied by their bulge luminosities. We constrain the (model dependent) accretion rate at the transition from radiatively inefficient to radiatively efficient accretion flows to be a few percent of the Eddington rate, a value that is consistent with other estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».