Interactions between long latency afferent inhibition and interhemispheric inhibitions in the human motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
Various inhibitory pathways exist in the human brain which are crucial in modulating motor cortex output and they can be investigated non-invasively using transcranial magnetic stimulation. Interhemispheric inhibition (IHI) is one form of cortical inhibition. It can be elicited by stimulation of the opposite motor cortex at interstimulus intervals (ISIs) of 10 ms (IHI10) or 40 ms (IHI40) and inhibitions at these intervals are probably mediated by different mechanisms. Peripheral sensory stimulation can also inhibit the motor cortex. Median nerve stimulation produces long latency afferent inhibition (LAI) at ISI 200 ms. LAI inhibits another form of cortical inhibition known as long interval intracortical inhibition (LICI) and a study that examined the interaction between IHI10 and LICI hypothesized that they are mediated by an overlapping population of inhibitory neurones. We tested this hypothesis by examining the interaction between IHI10, IHI40 and LAI. With increasing test MEP amplitude LAI, IHI10 and IHI40 all decreased. There was no correlation between the strength of LAI, IHI10 and IHI40. In the presence of LAI, IHI10 was slightly but significantly reduced compared to IHI10 alone. There was no correlation between the reduction in IHI10 in the presence of LAI and the strength of LAI or IHI10. In the presence of LAI, IHI40 was significantly reduced compared to IHI40 alone. LAI produced a greater decrease in IHI40 than in IHI10. The decrease in IHI40 in the presence of LAI strongly correlated with the strength of LAI but not with the strength of IHI40. Reducing the strength of LAI, IHI10 and IHI40 still resulted in similar interaction between IHI10 and LAI but markedly decreased the effect of LAI on IHI40. We conclude that LAI and IHI10 do not directly inhibit each other but LAI probably inhibits IHI40. LICI is more likely to be related to IHI40 than to IHI10.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».