Perceptions of, and willingness to consider, total joint arthroplasty in a population‐based cohort of individuals with disabling hip and knee arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine perceptions of total joint arthroplasty (TJA) and how they relate to willingness to consider TJA. METHODS: A population-based survey in Oxford County, Ontario, Canada identified 1,735 subjects > or =55 years with disabling hip or knee arthritis; 435 English-speaking respondents with no prior TJA and not on a TJA waiting list were invited to participate, and 379 (37.1%) agreed. We assessed demographics; comorbidity; evaluated and perceived arthritis severity; perceived risks, benefits, indications for, and knowledge of TJA; preferred decision-making style; self efficacy; and willingness to consider TJA by questionnaire. RESULTS: Participants' mean age was 67.6 years; 33.5% were willing (definitely or probably) to consider TJA as a treatment option. Willingness was independently associated with younger age (odds ratio [OR] <75 versus > or =75 years 2.42, P = 0.01); worse perceived arthritis severity (OR per unit increase 1.30, P < 0.001); perceiving TJA as appropriate for moderate, controlled joint pain (OR 3.29, P = 0.004); walking limited to <1 block (OR 1.99, P = 0.015); the risk of revision as acceptable (OR 3.73, P < 0.001); and friends as an important health information source (OR 2.49, P = 0.01). CONCLUSIONS: Participants overestimated the pain and disability needed to warrant TJA. These misperceptions were strongly associated with unwillingness to consider TJA and should be addressed at a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».