Identification of New Peptide Ligands for Epidermal Growth Factor Receptor Using Phage Display and Computationally Modeling their Mode of Binding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peptide phage display, a powerful method for ligand identification, was used to identify new peptide ligands for epidermal growth factor receptor. A-431 cells expressing epidermal growth factor receptor were used as the matrix in a cell-based subtractive biopanning approach using a 7-mer peptide displaying phage library. Two novel peptide ligands were identified and tested for their affinities and functional effects on epidermal growth factor receptor. The identified peptides were able to inhibit the epidermal growth factor-induced phosphorylation of epidermal growth factor receptor in a concentration-dependent manner. The results of affinity binding experiments showed that the natural ligand, that is epidermal growth factor, was able to inhibit competitively the binding of peptide-bearing phage to epidermal growth factor receptor expressing A-431 cells. Molecular modeling studies were used to calculate the free energies for the binding of peptides to the receptor-binding site as well as proposing the interaction modes for this binding. The calculated values for the binding energies were found to be similar to our experimental data and those of previously reported studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle