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Enregistrement W1519150376 · doi:10.1177/194277861300600101

Grabbing “Green”: Markets, Environmental Governance and the Materialization of Natural Capital

2013· article· en· W1519150376 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Geography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental governanceCorporate governanceGreen economyContext (archaeology)Natural resourceNatural capitalEconomic systemLand grabbingDeforestation (computer science)Ecosystem servicesEconomicsPolitical scienceSustainable developmentEcologyAgricultureGeographyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, the incorporation of market logics into environment and conservation policy has led to a reconceptualization of “nature.” Resulting constructs like ecosystem services and biodiversity derivatives, as well as finance mechanisms like Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation, species banking, and carbon trading, offer new avenues for accumulation and set the context for new enclosures. As these practices have become more apparent, geographers have been at the forefront of interdisciplinary research that has highlighted the effects of “green grabs”—in which “green credentials” are used to justify expropriation of land and resources—in specific locales. While case studies have begun to reveal the social and ecological marginalization associated with green grabs and the implementation of market mechanisms in particular sites, less attention has been paid to the systemic dimensions and “logics” mobilizing these projects. Yet, the emergence of these constructs reflects a larger transformation in international environmental governance—one in which the discourse of global ecology has accommodated an ontology of natural capital, culminating in the production of what is taking shape as “The Green Economy.” The Green Economy is not a natural or coincidental development, but is contingent upon, and coordinated by, actors drawn together around familiar and emergent institutions of environmental governance. Indeed, the terrain for green grabbing is increasingly cultivated through relationships among international environmental policy institutions, organizations, activists, academics, and transnational capitalist and managerial classes. This special issue of Human Geography brings together papers that draw on a range of theoretical perspectives to investigate the systemic dimensions and logics mobilizing green grabs and the creation of new market mechanisms. In inverting the title – “grabbing green” instead of the more conventional green grabs – we explore how “the environment” is being used instrumentally by various actors to extend the potential for capital accumulation under the auspices of “being green.” Using a diversity of empirical material that spans local to global scales, the papers reveal the formation of the social relations and metrics that markets require to function. They identify the “frictions” that inhibit the production of these social relations, and they link particular cases to the scalar configurations of power that mobilize and give them shape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,146
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle