Grabbing “Green”: Markets, Environmental Governance and the Materialization of Natural Capital
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, the incorporation of market logics into environment and conservation policy has led to a reconceptualization of “nature.” Resulting constructs like ecosystem services and biodiversity derivatives, as well as finance mechanisms like Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation, species banking, and carbon trading, offer new avenues for accumulation and set the context for new enclosures. As these practices have become more apparent, geographers have been at the forefront of interdisciplinary research that has highlighted the effects of “green grabs”—in which “green credentials” are used to justify expropriation of land and resources—in specific locales. While case studies have begun to reveal the social and ecological marginalization associated with green grabs and the implementation of market mechanisms in particular sites, less attention has been paid to the systemic dimensions and “logics” mobilizing these projects. Yet, the emergence of these constructs reflects a larger transformation in international environmental governance—one in which the discourse of global ecology has accommodated an ontology of natural capital, culminating in the production of what is taking shape as “The Green Economy.” The Green Economy is not a natural or coincidental development, but is contingent upon, and coordinated by, actors drawn together around familiar and emergent institutions of environmental governance. Indeed, the terrain for green grabbing is increasingly cultivated through relationships among international environmental policy institutions, organizations, activists, academics, and transnational capitalist and managerial classes. This special issue of Human Geography brings together papers that draw on a range of theoretical perspectives to investigate the systemic dimensions and logics mobilizing green grabs and the creation of new market mechanisms. In inverting the title – “grabbing green” instead of the more conventional green grabs – we explore how “the environment” is being used instrumentally by various actors to extend the potential for capital accumulation under the auspices of “being green.” Using a diversity of empirical material that spans local to global scales, the papers reveal the formation of the social relations and metrics that markets require to function. They identify the “frictions” that inhibit the production of these social relations, and they link particular cases to the scalar configurations of power that mobilize and give them shape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,040 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».