Reversal of Fortune: Litigating Health Care Reform in Auton v. British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
In June 2004 the Supreme Court heard oral arguments in Chaoulli v.Quebec (Attorney General) and Auton (Guardian ad litem of) v. British Columbia (Attorney General). at issue in Chaoulli was the constitutionality of legal restrictions on the private provision of health care; at issue in Auton was the constitutionality of British Columbia’s decision not to fund a specific treatment for autism within its public health care system. Chaoulli and Auton are the most visible manifestations of an increasingly common phenomenon: The use of rights-based litigation as an instrument of health care policy reform. This paper focuses on Auton as an example of legal mobilization. It explores three key questions about the phenomenon of planned, strategic litigation: How these cases enter the judicial system? Under what conditions are they likely to be successful? What is the impact of winning — or losing — on the broader policy environment? the paper concludes with some general comments on the use of litigation for health care policy reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».