Tramadol/Acetaminophen Combination Tablets for the Treatment of Pain Associated with Osteoarthritis Flare in an Elderly Patient Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and safety of adding tramadol 37.5 mg/acetaminophen (APAP) 325 mg combination tablets (tramadol/APAP) to existing therapy for painful osteoarthritis (OA) flare in a subset of elderly patients. DESIGN: Randomized, double-blind, placebo-controlled, 10-day add-on study. SETTING: Thirty outpatient centers. PARTICIPANTS: Of 308 patients with painful OA flare, a subset of 113 patients aged 65 and older. MEASUREMENTS: Average daily pain intensity and pain relief scores for Days 1 through 5 and secondary quality-of-life measures and medication assessments. METHODS: Patients received one or two tramadol/APAP tablets or placebo four times per day for 10 days during ongoing nonselective or cyclooxygenase (COX)-2-selective nonsteroidal antiinflammatory drug (NSAID) therapy. RESULTS: Tramadol/APAP (n=69) was significantly superior to placebo (n=44) for average daily pain intensity (P=.034) and pain relief (P=.010) for Days 1 through 5 and Days 1 through 10 (P=.012 and P=.019, respectively). Tramadol/APAP had significantly better investigator (P<.001) and patient (P=.001) overall medication assessments and significantly better scores on three of four Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index measures (P< or =.027). Most common adverse events with tramadol/APAP were nausea (18.8%), vomiting (13.0%), dizziness (11.6%), and constipation (4.3%), with an incidence similar to that of the overall study population. Mean daily dose of tramadol/APAP was 4.5 tablets (168 mg/1,458 mg). CONCLUSION: Tramadol/APAP add-on therapy effectively managed painful OA flare in this elderly subset and was generally well tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».