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Enregistrement W1519233955 · doi:10.4271/2004-01-1750

S/MA Resin Recovery System and Recycling in OEM Specification Foam / Covered Instrument Panels

2004· article· en· W1519233955 sur OpenAlexaff
Mark A. Lieberman, M. Latture, P. Juneau-Stetkiw, Eileen Gallihugh, Michelle Rudd, Michael Masserant, Timothy McCollum, Robert Kottyan, S. Paul Hmiel

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginal equipment manufacturerManufacturing engineeringProcess engineeringComputer scienceEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Several million pounds of S/MA glass reinforced resin has been successfully recovered from manufacturing offal and reject foamed / covered Instrument Panels (IP's) over the past ten years. ACI-WIPAG and Visteon recovered high quality S/MA resin, prepared blends with virgin resin and injection-molded IP substrates meeting OEM specifications. This “S/MA Resin Reclaim” process has been an economical and environmental success; minimized landfill volume, reduced landfill disposal costs, recovered a valuable resource, increased material utilization and reduced raw material costs.</div> <div class="htmlview paragraph">This paper reports on a new system and process to recover S/MA glass reinforced resin from manufacturing trim offal and reject IP's, blending and supplying OEM specification resin blends for molding instrument panel substrates. The system demonstrated economical recovery of an excellent quality “Reclaim” resin, blend consistency and uniformity for injection molding instrument panel substrates.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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