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Enregistrement W1519308753 · doi:10.1111/j.1600-6143.2012.04344.x

Precision Diagnostics in Transplantation: From Bench to Bedside

2012· article· en· W1519308753 sur OpenAlexaff
Michael Mengel, Patricia Campbell, Howard M. Gebel, Parmjeet Randhawa, E. René Rodríguez, Robert B. Colvin, Jennifer Conway, Ramsey R. Hachem, Philip F. Halloran, Shaf Keshavjee, Peter Nickerson, Cathi Murphey, Jacqueline G. O’Leary, J. Reeve, Kathryn Tinckam, Elaine F. Reed

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHospital for Sick ChildrenUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationBench to bedsideIntensive care medicineMedical physicsDiagnostic testSurgeryPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian and American Societies of Transplantation held a symposium on February 22, 2012 in Quebec City focused on discovery, validation and translation of new diagnostic tools into clinical transplantation. The symposium focused on antibody testing, transplantation pathology, molecular diagnostics and laboratory support for the incompatible patient. There is an unmet need for more precise diagnostic approaches in transplantation. Significant potential for increasing the diagnostic precision in transplantation was recognized through the integration of conventional histopathology, molecular technologies and sensitive antibody testing into one enhanced diagnostic system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0080,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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