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Enregistrement W1519360556 · doi:10.1007/0-8176-4404-0_20

Control Loops in RTLinux

2005· book-chapter· en· W1519360556 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBirkhäuser Boston eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueReal-Time Systems Scheduling
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSchematicController (irrigation)Embedded systemSoftwareReuseScheduling (production processes)Operating systemEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control loops have the schematic form while (active) {wait for trigger; do something to a device;} and they are the building blocks of most realtime programs. Control loops in RTLinux can be just a few lines of code or can involve the synchronized performance of thousands of loops. People have used RTLinux for some of the most demanding real-time applications as well as for quick experiments. Whether you are developing a 100-microsecond duty cycle magnetic bearing controller [3], a jet engine control and hardware-in-loop simulation (as did Pratt & Whitney), or a simple robotic controller using a sound card as an improvised analog-to-digital (A/D) device (several Japanese universities), you need the same ingredients, the same principles, and a good understanding of the device or plant you are controlling.This chapter covers basic control loop design and emphasizes issues of moving data and control information between the real-time loop and the outside world. We provide abbreviated treatment of scheduling and synchroniza- tion. Our experience is that pure priority scheduling1 satisfies 90% of all requirements and slot schedulers2 satisfy most of the rest. Both are built into RTLinux. Synchronization is not hard if a few basic rules are followed [8] and proper attention is paid to making the design robust. The RTLinux programming model is most effective when engineers can properly modularize their programs and reuse the powerful software found in Linux or BSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle