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Enregistrement W1519381484 · doi:10.1111/hdi.12172

Clearance of myoglobin by high cutoff continuous veno‐venous hemodialysis in a patient with rhabdomyolysis: A case report

2014· article· en· W1519381484 sur OpenAlexvenueno aff
Buyun Wu, Dehua Gong, Daxi Ji, Bin Xu, Zhihong Liu

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMuscle and Compartmental Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyoglobinRhabdomyolysisMedicineHemodialysisHemofiltrationRenal functionAlbuminAnesthesiaDialysisUrologySurgeryInternal medicineCardiologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous veno-venous hemodialysis using high cutoff filters (HCO-CVVHD) is a promising technique, which may be effective to decrease the extremely high level of circulating myoglobin in patients with rhabdomyolysis (RM). Here, we report a patient with RM caused by heat stroke who was successfully treated by HCO-CVVHD. A male patient received HCO-CVVHD with 4 L/h dialysate for 5 days and then pre-dilution continuous veno-venous hemofiltration (CVVH) at a dose of 4 L/h until recovery of renal function. The clearance of myoglobin and albumin at 5 minutes, and at 4, 12, and 24 hours were calculated. The serum myoglobin level decreased from a peak of 25,400 ng/mL on admission to 133 ng/mL at discharge. During HCO-CVVHD, the mean clearances of serum myoglobin at four timepoints were 61.3 (range, 61.0-61.6), 52.3 (38.9-65.8), 47.3 (46.8-47.9), and 43.7 (39.5-48.0) mL/min, respectively, and the mean clearances of albumin were 12.4 (range, 11.8-13.1), 3.1 (2.5-3.8), 1.2 (1.0-1.4), and 0.8 (0.6-1.0) mL/min, respectively. During CVVH, the clearance rates of myoglobin at 5 minutes and 24 hours were 17.0 and 3.8 mL/min, respectively, with a negligible clearance of albumin. HCO-CVVHD can effectively decrease serum myoglobin in patients with RM because of much higher clearance of myoglobin than CVVH. However, attention should be paid to albumin loss during HCO-CVVHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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