Nerve Growth Factor Activates Mast Cells Through the Collaborative Interaction with Lysophosphatidylserine Expressed on the Membrane Surface of Activated Platelets
Notice bibliographique
Résumé
Effect of nerve growth factor (NGF) on platelet-associated mast cell activation was investigated. Although neither NGF alone nor platelets alone induced significant 5-hydroxytriptamine (5-HT) release from rat peritoneal mast cells, marked 5-HT release was detected when costimulated with NGF and calcium ionophore-activated platelets. This response reached maximal levels as early as 5 min after the initiation of the coincubation and was completely blocked by anti-NGF Ab or by an inhibitor for a tyrosine kinase of the trkA NGF receptor. Paraformaldehyde-fixed platelets activated with either calcium ionophore or thrombin exhibited the collaborative ability, suggesting the possible involvement of some membrane molecules expressed on activated platelets in mast cell activation. Because activation of platelets induced expression of phosphatidylserine (PS) and/or lysoPS on membrane surface, and since lysoPS, unlike PS, initiated the NGF-induced 5-HT release, lysoPS expressed on activated platelets may be involved in the mast cell activation. Moreover, intradermal injection of NGF and activated platelets into the rat skin increased local vascular permeability. These findings suggested that NGF collaboratively worked with membrane lysoPS of activated platelets to induce mast cell activation. Thus, NGF released in response to inflammatory stimuli may contribute to mast cell activation in collaboration with locally activated platelets in the process of inflammations and tissue repair.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».