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Enregistrement W1519449844 · doi:10.1109/vr.2015.7223338

VR and AR simulator for neurosurgical training

2015· article· en· W1519449844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisualizationAugmented realityComputer scienceVentricleVirtual realitySimulationExternal ventricular drainCatheterIntracranial pressureHuman–computer interactionHydrocephalusMedicineArtificial intelligenceSurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The placement of an external ventricular drain is one of the most commonly performed neurosurgical procedures, and consequently, is an essential skill to be mastered by neurosurgical trainees. The optimal placement of the drain involves choosing an appropriate burr hole on the skull and blindly placing a catheter through the burr hole to intersect a lateral ventricle in order to drain cerebrospinal fluid and relieve intracranial pressure. Undesirable trajectories lead to multiple tries in order to hit the ventricle, with potential risk of damaging eloquent brain areas. In this paper, we describe the development of a simulation environment to train residents on the acquisition of these targeting skills before attempting the placement on live patients. The platform is coupled with an augmented reality image-guidance tool, developed in our lab, to help with the visualization of the ventricles in the patient's head. Performance is evaluated using Fitts' methodology (Fitts, 1954), which respects the users ability to trade-off speed and accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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