Modeling the Miocene climatic optimum: Ocean circulation
Notice bibliographique
Résumé
Ocean circulation is investigated using the Community Climate System Model 3 (CCSM3) forced with early to middle Miocene (∼20–14 Ma) topography, bathymetry, vegetation and modern CO2. Significant bottom water formation is modeled in the Weddell Sea along with intermediate North Component Water formation in the North Atlantic. This is attributed primarily to stronger‐ and weaker‐than‐modern convective preconditioning in the Weddell and Labrador Seas, respectively. Global meridional overturning and gyre circulation is weaker in the Miocene due to weaker midlatitude westerlies in the southern hemisphere, caused by lowering of the meridional surface temperature gradient, in addition to regional influences on convection. Subsurface temperatures in the Miocene are significantly higher in the far North Atlantic, Greenland‐Norwegian Seas and Arctic basin compared to the present. Ocean heat transport is symmetrical about the equator and resembles that simulated for late Cretaceous and early Cenozoic climates, suggesting the northern hemisphere dominated ocean heat transport active today developed after the middle Miocene. Simulated deep water warming in the Miocene is more than an order of magnitude lower than indicated by proxies. This discrepancy is not reconciled by higher CO2 due to the persistence of sea‐ice at sites of deep water formation. This suggests that either the CCSM3 is insufficiently sensitive to Miocene boundary conditions, greater greenhouse forcing existed than is currently reconstructed, or that proxy records of warming are exaggerated. Given the diversity of global Miocene proxy records and their near‐unanimous estimate of a significantly warmer Earth, the first two options are more likely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».