Genetic Determinants of Pediatric HIV-1 Infection: Vertical Transmission and Disease Progression Among Children
Notice bibliographique
Résumé
It is very likely that perinatal human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) infection is influenced by a combination of virologic and host factors. A greater understanding of the role played by various risk factors for HIV-1 infection is crucial for the design of new preventive and therapeutic strategies. In recent years, a number of studies have suggested that host genetic factors are important determinants of both the susceptibility to perinatal HIV-1 infection and the subsequent pathogenesis of acquired immunodeficiency syndrome (AIDS). Control of HIV-1 infection involves the processing of specific viral peptides and their presentation to cells of the immune system by highly polymorphic human leukocyte antigen (HLA) alleles. The contribution of multiple HLA class I and II alleles in modulating pediatric HIV/AIDS outcomes has now been confirmed by several independent groups. Penetration of HIV-1 into cells is mediated by interaction between CD4 and chemokine receptors that serve as entry coreceptors. Genetic polymorphisms in chemokine ligand and chemokine receptor genes have recently been associated both with mother-to-child HIV-1 transmission and disease progression in children. These observations suggest a key role for genetic factors in pediatric HIV-1 infection. This article describes the current state of knowledge regarding host genetic influences on pediatric HIV-1 infection and discusses the role of these genes in HIV/AIDS pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».