Expert opinion on the management of infections in the diabetic foot
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This update of the International Working Group on the Diabetic Foot incorporates some information from a related review of diabetic foot osteomyelitis (DFO) and a systematic review of the management of infection of the diabetic foot. The pathophysiology of these infections is now well understood, and there is a validated system for classifying the severity of infections based on their clinical findings. Diagnosing osteomyelitis remains difficult, but several recent publications have clarified the role of clinical, laboratory and imaging tests. Magnetic resonance imaging has emerged as the most accurate means of diagnosing bone infection, but bone biopsy for culture and histopathology remains the criterion standard. Determining the organisms responsible for a diabetic foot infection via culture of appropriately collected tissue specimens enables clinicians to make optimal antibiotic choices based on culture and sensitivity results. In addition to culture-directed antibiotic therapy, most infections require some surgical intervention, ranging from minor debridement to major resection, amputation or revascularization. Clinicians must also provide proper wound care to ensure healing of the wound. Various adjunctive therapies may benefit some patients, but the data supporting them are weak. If properly treated, most diabetic foot infections can be cured. Providers practising in developing countries, and their patients, face especially challenging situations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle