Los sistemas de reconocimiento y acreditación de los aprendizajes no formales e informales: referencias históricas, funciones socioeducativas y perspectiva teórica
Notice bibliographique
Résumé
The recognition and accreditation of learning acquired in informal and non-formal contexts are not only becoming standard practice in developed countries, but they are also imposing changes on a great number of long-held beliefs and attitudes which are still present in the field of education today. From a conceptual point of view,we are referring to evaluating criteria consisting of the recognition and certification of the individual competencies that a person has, regardless of when, where and how they have been acquired. In practical terms, an expert group made up of professionals from the formal educational system will evaluate certain learning experiences that are equivalent to the competences of an official qualification.These competences could be acquired through formal, non-formal or informal learning. This paper shows some of the results of an investigation on Accreditation Systems. Firstly, we conduct a brief historical overview of these educational practices in USA, Canada and Europe, examining the current situation in Spain more closely. Secondly,we analyse the purposes and advantages that these accreditation systems bring to workers, enterprises, society and, generally, to the education system. And finally, some particular aspects are considered for further reflection, as we consider them to be the basis for a theoretical discussion about these new qualification systems: problems that arise from them, principles and features shared by most professionals, the theoretical framework from which they should be approached, and their inevitable connection with formal, non-formal and informal education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».