The Quality-Complementarity Hypothesis: Theory and Evidence from Colombia
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a tractable formalization and an empirical investigation of the quality-complementarity hypothesis, the hypothesis that input quality and plant productivity are complementary in generating output quality.We embed this complementarity in a general-equilibrium trade model with heterogeneous, monopolistically competitive firms, extending Melitz (2003), and show that it generates distinctive implications for two simple, observable within-sector correlations --between output prices and plant size and between input prices and plant size --and for how those correlations vary across sectors.Using uniquely rich and representative data on the unit values of outputs and inputs of Colombian manufacturing plants, we then document three facts: (1) output prices are positively correlated with plant size within industries on average; (2) input prices are positively correlated with plant size within industries on average; and (3) both correlations are more positive in industries with more scope for quality differentiation, as measured by the advertising and R&D intensity of U.S. industries.The predicted and observed correlations between export status and input and output prices are similar to those for plant size.We present additional evidence that market power of either final-good producers or input suppliers does not fully explain the empirical patterns we observe.These findings are consistent with the predictions of our model and difficult to reconcile with alternative models that impose symmetry or homogeneity of either inputs or outputs.We interpret the results as broadly supportive of the quality-complementarity hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».