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Enregistrement W1519688320 · doi:10.1108/01437730710823888

Developing organizational practices of ecological sustainability

2007· article· en· W1519688320 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLeadership & Organization Development Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySociologyCorporate social responsibilityStakeholderSustainability scienceSocial sustainabilitySustainability organizationsOriginalityPublic relationsKnowledge managementEngineering ethicsPolitical scienceBusinessEcologyQualitative researchSocial scienceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This article aims to discuss issues and strategies of developing practices of ecological sustainability in organizations. Three questions guide the discussion: how are practices of social responsibility and ecological sustainability developed and maintained in organizations? What learning in particular is involved in developing practices of ecological sustainability in organizations? How might this learning be fostered by organizational leaders? Design/methodology/approach The article draws from literatures in ecology, ecological learning and corporate social responsibility to describe the nature of ecological sustainability, intents and approaches of organizations developing it, and their challenges. Case examples drawn from studies of small business are examined to explore successful strategies of developing practices of ecological sustainability. These examples are analysed from a learning perspective. Findings Challenges that hinder adoption of ecological sustainability practice include low stakeholder understanding and support, low management focus and strategy, and insufficient cost‐benefit analysis. Organizations confronted these challenges by emphasizing education and enabling conditions that fostered learning in everyday action (decentralization, diversity, connections, shared focus, constraints, and feedback). Research limitations/implications The discussion shifts the emphasis from corporate social responsibility (CSR) – which has become a broad, contested area of multiple meanings – to ecological sustainability, and shifts the focus from measurement and reporting (prominent in CSR literature) to learning. Practical implications Strategies are suggested for organizational leaders to enable conditions for learning that support practices of ecological sustainability. Originality/value With the learning perspective, and particularly with the focus on ecological learning models based in complexity science, the article demonstrates a unique link between learning approaches and practices of ecological sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle